Навигация по сайту
Популярные программы
» Skype
» Windows 7
» Google Chrome
» Kaspersky
» Photoshop
» ESET NOD32 Antivirus
» WinRar


Последние коментарии
    Нет комментариев
Copyright © WEBoss.Net & Delphi
ТОП новости

Взлом вк


Социологические исследователи сталкиваются со все большими и большими проблемами, поскольку криминальные сети расширяются в размерах и переходят в Интернет. В настоящее время предпринимаются многочисленные усилия по расширению технических возможностей исследователей, работающих в области киберпреступности. Вместо того, чтобы фокусироваться на технических инструментах, которые могли бы повысить эффективность исследований, эта статья фокусируется на конкретной области, которая продемонстрировала его использование в исследовании криминальных сетей: анализ социальных сетей (СНС). В этой статье оценивается эффективность Взлом вк для повышения ценности информации о киберпреступниках. Это включает в себя как определение возможных целей для последующих исследований, так и удаление субъектов, которые могут тратить время исследователей. Эта статья показывает, что SNA может быть полезна на двух уровнях. Во-первых, СНС предоставляет научные и объективные показатели структуры сетей, а также позиции их ключевых игроков. Во-вторых, метрики фрагментации, которые измеряют влияние удаления n узлов в сети, помогают определить количество ресурсов, необходимых для работы с конкретными организациями. В этом тематическом исследовании тактический удар по сети мог оказать такое же дестабилизирующее воздействие, как и более широкий подход. Ресурсы, сэкономленные путем ограничения целей расследования, могут затем использоваться для мониторинга реакции преступной сети на аресты и ограничения ее способности адаптироваться к среде после ареста.

В исследованиях даркнета использовались различные вычислительные подходы для понимания технических и инфраструктурных аспектов системы. Например, в исследованиях изучались топологические свойства межсайтовых темных сетей (Ionită & Patriciu, 2014; Xu, Chen, Zhou, & Qin, 2006); использовали алгоритмы обнаружения сообщества, чтобы идентифицировать кластеры сетей экстремистских групп и групп ненависти (Zhou, Reid, Qin, Chen, & Lai, 2005); и проанализировал киберпреступные сети интернет-чата (Décary-Hétu & Dupont, 2012). Кроме того, вычислительные методы, такие как тематическое моделирование, сетевой анализ, алгоритмы UserRank, позволили исследователям определить ключевых игроков на форумах даркнета (Décary-Hétu & Dupont, 2012; L'Huillier, Rios, Alvarez, & Aguilera, 2010; Marin , Shakarian & Shakarian, 2018; Yang, Tang & Thuraisingham, 2010).


Дата: 21.02.2019.

 
 


 Рейтинг@Mail.ru